Geçen ay, Londra'ya giden bir United Airlines uçağı Chicago'dan ayrılmaya hazırdı ancak hâlâ Kosta Rika'dan gelen 13 yolcuyu bekliyordu. Havayolu, uçuşu yedi dakika kaçıracaklarını varsayıyordu. Normal şartlar altında hepsi yeniden rezervasyon yaptırmaya çalışırdı.
Ancak ConnectionSaver adı verilen yapay zeka tabanlı yeni bir araç sayesinde jet, kontrol edilen bagajları da dahil olmak üzere onları bekleyebildi ve yine de Londra'ya zamanında varabildi. Sistem ayrıca gecikmeli yolculara ve bekleyen jetteki kişilere neler olduğunu açıklamak için kısa mesajlar gönderdi.
Yapay zeka hala el bagajınız için yer bulamayabilir, ancak 40 kapı dürtüsünü (kapı çarpmadan önce bağlantı uçuşunuzu yakalamak için koşmak) ortadan kaldırmaya ve ayrıca diğer yaygın seyahat sorunlarını ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir. buna bir son.
Sadece United değil. Alaska Havayolları, American Airlines ve diğerleri, yolcular için uçmayı kolaylaştıracak yeni yapay zeka özellikleri geliştirmek için çalışıyor. Yatırım bankası TD Cowen'da havayolu sektörü analisti olan Helane Becker, havayollarının aynı zamanda yakıt tasarrufu da dahil olmak üzere maliyetleri azaltmak ve operasyonları kolaylaştırmak için teknolojiyi kullandığını söyledi. Birçok havayolu şirketi programlarını bağımsız olarak geliştirse de, herhangi bir havayolunun başarılı bir yeniliği potansiyel olarak endüstri standardı haline gelebilir.
Teknoloji danışmanlık firması WNS'de seyahat ve konaklama müşterileriyle çalışan Jitender Mohan, yapay zekanın, bagaj takibinden kişiselleştirilmiş uçak içi eğlenceye kadar müşterilerin uçuş deneyimlerinin neredeyse her yönünü dönüştürmeye hazır olduğunu söyledi.
Yakıttan ve hayal kırıklığından tasarruf sağlar
Yapay zeka, 2021'den bu yana Alaska Havayolları sevk görevlilerinin daha verimli rotalar planlamasına yardımcı oluyor. Havayolunun bilgi teknolojisi hizmetlerinden sorumlu başkan yardımcısı Vikram Baskaran, “Google Haritalar gibi ama havada” diye açıklıyor.
Sistem, uçuştan iki saat önce hava koşullarını, tüm kapalı hava sahalarını ve Federal Havacılık İdaresi'ne kayıtlı tüm ticari ve özel uçuş planlarını kontrol ederek en verimli rotayı öneriyor. Alaska'nın kurumsal geliştirme direktörü ve pilotu Pasha Saleh, yapay zekanın “hiçbir insan beyninin işleyemeyeceği kadar çok bilgiyi emdiğini” söyledi.
2023 yılında Alaska uçuşlarının yaklaşık yüzde 25'i, uçuş süresini birkaç dakika kısaltmak için bu sistemi kullandı. Bay Baskaran, bu verimlilik iyileştirmelerinin yaklaşık 41.000 dakikalık uçuş süresi ve yarım milyar galonluk yakıt tasarrufuyla sonuçlandığını söyledi.
Yerde, American Airlines ve diğerleri, American'ın Smart Gating adını verdiği yapay zeka destekli bir sistem üzerinde çalışıyor. Gelen uçaklar, taksi süresi en kısa olan, müsait olan en yakın kapıya yönlendirilir ve planlanan varış kapısının dolu olması durumunda en iyi alternatif kapı hızlı bir şekilde belirlenir. Tüm bunlar, asfaltta beklerken daha az sinir bozucu dakika geçireceğiniz anlamına gelebilir.
American, 2021'de Dallas Fort Worth Uluslararası Havalimanı'nda akıllı geçit sistemini tanıttı ve şu anda bunu Chicago O'Hare ve Miami International dahil olmak üzere altı havalimanında kullanıyor. Havayolu, bunun her gün 17 saat taksi süresinden ve yılda 1,4 milyon galon jet yakıtından tasarruf sağlayacağını tahmin ediyor.
Bay Mohan, yapay zekanın sanal bir park görevlisi olarak kullanılmasının taksi süresinden yüzde 20'ye kadar tasarruf sağlayabileceğini ve en büyük avantajların en büyük havalimanlarında görülebileceğini söyledi.
Daha hızlı ve daha iyi müşteri hizmetleri
Hızla gelişen üretken yapay zeka (ChatGPT'yi düşünün) havayollarının yolcularla daha iyi iletişim kurmasına yardımcı oluyor. Geçen yıl United'da, şirket çapındaki bir zorluk, broşürlere gönderilen kısa mesajların gecikmelerin nedenine daha yakından odaklanması planına yol açtı. United'ın baş bilgi sorumlusu Jason Birnbaum, uçuşların herhangi bir açıklama yapılmadan ertelenmesi durumunda yolcuların hayal kırıklığına uğrayabileceğini söyledi.
Ancak Bay Birnbaum, gerekli ayrıntıları takip etmenin, uygun bir mesaj hazırlamanın ve bunu günde 5.000 uçuş için doğru kişilere göndermenin personel için çok fazla olacağını söyledi. Üretken yapay zeka tüm bu verileri işleyebilir ve koşullara göre uyarlanmış mesajlar oluşturabilir. Örneğin, Ocak ayında San Francisco'dan Tucson'a United uçuşu rezervasyonu yapan yolcular, yeni bir kalkış saati ve bir özürle birlikte şu kısa mesajı aldı: “San Francisco'da uçak sayısını sınırlayan pist inşaatı nedeniyle gelen uçağınız geç varacak.” Tüm havayollarının erken varış ve kalkışları sınırlıdır.”
Daha ayrıntılı bir açıklama gezginlerin sinirlerini yatıştırabilir. Yılda yaklaşık 150.000 mil uçan bir seyahat endüstrisi analisti olan Jamie Larounis, geçen yaz bir fırtına ve buna bağlı personel sorununun Chicago'dan uçuşunu geciktirdiğini açıklayan kısa mesajlar aldığını hatırladı. “Gecikmenin belirli bir nedenini öğrendiğimde havayolunun işleri kontrol altına aldığını hissettim” dedi.
Üretken yapay zeka aynı zamanda metni özetleme konusunda da iyidir, bu da onu e-postalarda arama yapmak için güçlü bir araç haline getirir. Geçtiğimiz yıl Alaska, müşteri mesajlarını daha verimli bir şekilde ele almak için yapay zekayı kullanmaya başlayan havayolları arasında yer aldı. Havayolunun sistemi her e-postayı “okur” ve dile getirilen sorunları özetler.
Bay Baskaran, “Eskiden talepleri ilk giren ilk çıkar esasına göre okuyup işliyorduk” dedi ancak artık sistem e-postaların önceliklendirilmesine yardımcı oluyor. Örneğin yaklaşan bir uçuşla ilgili acil bir soruşturma, geçmiş bir uçuşla ilgili bir şikayete göre öncelikli olabilir.
Sistem aynı zamanda bir insan temsilcisinin, örneğin müşteriye bir kupon sunarak nasıl yanıt vereceğine karar vermesine yardımcı olur ve ilk yazılı yanıtı oluşturabilir. Sayın Baskaran, “Kararını kişi verir ama rasyonelleştirilmiştir” dedi.
Yapay zekanın havayolları ve yolcular için vaat ettiği tüm faydalara rağmen teknolojinin hâlâ bazı eksiklikleri var. Öncelikle her zaman doğru bilgi sağlamaz. 2022'de bir Air Canada sohbet robotu, yanlışlıkla bir yolcuya, bir akrabasının cenazesi için tam ücretli bir uçuş rezervasyonu yapması halinde geriye dönük cenaze yardımı alabileceği sözünü verdi. Küçük bir tazminat davası açtığında Air Canada, botun “kendi eylemlerinden sorumlu” ayrı bir kuruluş olduğunu iddia etmeye çalıştı, ancak bir mahkeme Air Canada'yı suçlu buldu ve yaklaşık 800 $ Hasar ve Ücret ödemesine karar verdi.
Ancak yapay zeka geliştikçe ve havayolları bunun için daha fazla kullanım alanı bulmaya çabaladıkça, yolcular daha da fazla fayda görebilirler. Bay Mohan, “Bir müşteri ve işletme sahibi olarak bu, son beş ila sekiz yıldaki en büyük teknolojik aksaklıklardan biridir” dedi.
Ancak ConnectionSaver adı verilen yapay zeka tabanlı yeni bir araç sayesinde jet, kontrol edilen bagajları da dahil olmak üzere onları bekleyebildi ve yine de Londra'ya zamanında varabildi. Sistem ayrıca gecikmeli yolculara ve bekleyen jetteki kişilere neler olduğunu açıklamak için kısa mesajlar gönderdi.
Yapay zeka hala el bagajınız için yer bulamayabilir, ancak 40 kapı dürtüsünü (kapı çarpmadan önce bağlantı uçuşunuzu yakalamak için koşmak) ortadan kaldırmaya ve ayrıca diğer yaygın seyahat sorunlarını ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir. buna bir son.
Sadece United değil. Alaska Havayolları, American Airlines ve diğerleri, yolcular için uçmayı kolaylaştıracak yeni yapay zeka özellikleri geliştirmek için çalışıyor. Yatırım bankası TD Cowen'da havayolu sektörü analisti olan Helane Becker, havayollarının aynı zamanda yakıt tasarrufu da dahil olmak üzere maliyetleri azaltmak ve operasyonları kolaylaştırmak için teknolojiyi kullandığını söyledi. Birçok havayolu şirketi programlarını bağımsız olarak geliştirse de, herhangi bir havayolunun başarılı bir yeniliği potansiyel olarak endüstri standardı haline gelebilir.
Teknoloji danışmanlık firması WNS'de seyahat ve konaklama müşterileriyle çalışan Jitender Mohan, yapay zekanın, bagaj takibinden kişiselleştirilmiş uçak içi eğlenceye kadar müşterilerin uçuş deneyimlerinin neredeyse her yönünü dönüştürmeye hazır olduğunu söyledi.
Yakıttan ve hayal kırıklığından tasarruf sağlar
Yapay zeka, 2021'den bu yana Alaska Havayolları sevk görevlilerinin daha verimli rotalar planlamasına yardımcı oluyor. Havayolunun bilgi teknolojisi hizmetlerinden sorumlu başkan yardımcısı Vikram Baskaran, “Google Haritalar gibi ama havada” diye açıklıyor.
Sistem, uçuştan iki saat önce hava koşullarını, tüm kapalı hava sahalarını ve Federal Havacılık İdaresi'ne kayıtlı tüm ticari ve özel uçuş planlarını kontrol ederek en verimli rotayı öneriyor. Alaska'nın kurumsal geliştirme direktörü ve pilotu Pasha Saleh, yapay zekanın “hiçbir insan beyninin işleyemeyeceği kadar çok bilgiyi emdiğini” söyledi.
2023 yılında Alaska uçuşlarının yaklaşık yüzde 25'i, uçuş süresini birkaç dakika kısaltmak için bu sistemi kullandı. Bay Baskaran, bu verimlilik iyileştirmelerinin yaklaşık 41.000 dakikalık uçuş süresi ve yarım milyar galonluk yakıt tasarrufuyla sonuçlandığını söyledi.
Yerde, American Airlines ve diğerleri, American'ın Smart Gating adını verdiği yapay zeka destekli bir sistem üzerinde çalışıyor. Gelen uçaklar, taksi süresi en kısa olan, müsait olan en yakın kapıya yönlendirilir ve planlanan varış kapısının dolu olması durumunda en iyi alternatif kapı hızlı bir şekilde belirlenir. Tüm bunlar, asfaltta beklerken daha az sinir bozucu dakika geçireceğiniz anlamına gelebilir.
American, 2021'de Dallas Fort Worth Uluslararası Havalimanı'nda akıllı geçit sistemini tanıttı ve şu anda bunu Chicago O'Hare ve Miami International dahil olmak üzere altı havalimanında kullanıyor. Havayolu, bunun her gün 17 saat taksi süresinden ve yılda 1,4 milyon galon jet yakıtından tasarruf sağlayacağını tahmin ediyor.
Bay Mohan, yapay zekanın sanal bir park görevlisi olarak kullanılmasının taksi süresinden yüzde 20'ye kadar tasarruf sağlayabileceğini ve en büyük avantajların en büyük havalimanlarında görülebileceğini söyledi.
Daha hızlı ve daha iyi müşteri hizmetleri
Hızla gelişen üretken yapay zeka (ChatGPT'yi düşünün) havayollarının yolcularla daha iyi iletişim kurmasına yardımcı oluyor. Geçen yıl United'da, şirket çapındaki bir zorluk, broşürlere gönderilen kısa mesajların gecikmelerin nedenine daha yakından odaklanması planına yol açtı. United'ın baş bilgi sorumlusu Jason Birnbaum, uçuşların herhangi bir açıklama yapılmadan ertelenmesi durumunda yolcuların hayal kırıklığına uğrayabileceğini söyledi.
Ancak Bay Birnbaum, gerekli ayrıntıları takip etmenin, uygun bir mesaj hazırlamanın ve bunu günde 5.000 uçuş için doğru kişilere göndermenin personel için çok fazla olacağını söyledi. Üretken yapay zeka tüm bu verileri işleyebilir ve koşullara göre uyarlanmış mesajlar oluşturabilir. Örneğin, Ocak ayında San Francisco'dan Tucson'a United uçuşu rezervasyonu yapan yolcular, yeni bir kalkış saati ve bir özürle birlikte şu kısa mesajı aldı: “San Francisco'da uçak sayısını sınırlayan pist inşaatı nedeniyle gelen uçağınız geç varacak.” Tüm havayollarının erken varış ve kalkışları sınırlıdır.”
Daha ayrıntılı bir açıklama gezginlerin sinirlerini yatıştırabilir. Yılda yaklaşık 150.000 mil uçan bir seyahat endüstrisi analisti olan Jamie Larounis, geçen yaz bir fırtına ve buna bağlı personel sorununun Chicago'dan uçuşunu geciktirdiğini açıklayan kısa mesajlar aldığını hatırladı. “Gecikmenin belirli bir nedenini öğrendiğimde havayolunun işleri kontrol altına aldığını hissettim” dedi.
Üretken yapay zeka aynı zamanda metni özetleme konusunda da iyidir, bu da onu e-postalarda arama yapmak için güçlü bir araç haline getirir. Geçtiğimiz yıl Alaska, müşteri mesajlarını daha verimli bir şekilde ele almak için yapay zekayı kullanmaya başlayan havayolları arasında yer aldı. Havayolunun sistemi her e-postayı “okur” ve dile getirilen sorunları özetler.
Bay Baskaran, “Eskiden talepleri ilk giren ilk çıkar esasına göre okuyup işliyorduk” dedi ancak artık sistem e-postaların önceliklendirilmesine yardımcı oluyor. Örneğin yaklaşan bir uçuşla ilgili acil bir soruşturma, geçmiş bir uçuşla ilgili bir şikayete göre öncelikli olabilir.
Sistem aynı zamanda bir insan temsilcisinin, örneğin müşteriye bir kupon sunarak nasıl yanıt vereceğine karar vermesine yardımcı olur ve ilk yazılı yanıtı oluşturabilir. Sayın Baskaran, “Kararını kişi verir ama rasyonelleştirilmiştir” dedi.
Yapay zekanın havayolları ve yolcular için vaat ettiği tüm faydalara rağmen teknolojinin hâlâ bazı eksiklikleri var. Öncelikle her zaman doğru bilgi sağlamaz. 2022'de bir Air Canada sohbet robotu, yanlışlıkla bir yolcuya, bir akrabasının cenazesi için tam ücretli bir uçuş rezervasyonu yapması halinde geriye dönük cenaze yardımı alabileceği sözünü verdi. Küçük bir tazminat davası açtığında Air Canada, botun “kendi eylemlerinden sorumlu” ayrı bir kuruluş olduğunu iddia etmeye çalıştı, ancak bir mahkeme Air Canada'yı suçlu buldu ve yaklaşık 800 $ Hasar ve Ücret ödemesine karar verdi.
Ancak yapay zeka geliştikçe ve havayolları bunun için daha fazla kullanım alanı bulmaya çabaladıkça, yolcular daha da fazla fayda görebilirler. Bay Mohan, “Bir müşteri ve işletme sahibi olarak bu, son beş ila sekiz yıldaki en büyük teknolojik aksaklıklardan biridir” dedi.