750.000 kelimeye kadar dosyaları işleyebilen büyük bir dil modeli olan Gemini ve Bay Freedman'ın geliştirdiği açık kaynaklı bir “semantik arama motoru” olan Semantra dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka arama motorları kullandık. “Sürdürülebilirlik” veya “iklim değişikliği” gibi belirli terimleri aramak yerine kavramları veya konuları ararız. Bay Freedman, “Bu, anahtar kelimeleri aramayan ancak anlamı yakalamaya çalışan yeni bir arama paradigması” dedi.
The Times'ın yapay zeka kullanımına ilişkin özel yönergeleri var ve kısmen halüsinasyon olasılığından dolayı, doğrudan yapay zeka programından gelen hiçbir şeyin makalelerimizde yer almasına izin verilmiyor; program aşağı yukarı sadece bir uydurma. Aramalarımızı bu arama motorları üzerinden gerçekleştirdikten sonra Bay Seward ve Bay Freedman, sonuçları Bayan Mzezewa'ya iletti. Onların bakış açısına göre teknoloji, Afganistan'ın başkenti Kabil'in 2009 çekimlerinde görülen listedeki dünya olaylarının etkisi gibi, bu metin dağındaki ilginç külçelerin tanımlanmasında en çok yardımcı oldu (buna “kırılgan” bir “Şehir” adını verdik). ” “iyileşmenin yolu”).
Semantra'yı özellikle yararlı bulduğunu söyledi, “çünkü zamanla daha fazla bağlam sağladı” ve tam olarak bu kelimeleri kullanmasak bile, aşırı turizm ve seyahatte sosyal medyanın yükselişi gibi konular hakkında nasıl yazdığımızı görmesine izin verdi.
Örneğin yapay zeka programlarından sürdürülebilir seyahat hakkında yazdığımız örnekleri belirlemelerini istedik. Liste oluşturulduğunda bu terim aslında mevcut değildi ancak daha yeşil seyahat kavramı vardı. Arama motorunun bulduğu örnekler arasında, ilk kez 2009 yılında Yılın Çevreci Destinasyonu listemizde yer alan Bahamalar'daki Star Adası yer alıyor.
Biz insanlar yıllık listelere ilk kez bakmaya başladığımızda bazı temalar göze çarpıyordu: akıllı telefonların ve sosyal medyanın etkisi, iklim değişikliğine artan ilgi ve aşırı kalabalık dahil seyahatin olası olumsuz etkileri. Yapay zeka programlarının analizi büyük ölçüde bizimkileri yansıtıyordu ve gazetecimizin sezgisi için bir tür yüksek teknoloji desteği sağlıyordu.
Her yıl listemizi seçmek, seyahat trendleri hakkında bilgi sahibi olmayı, harika görsellere sahip olmayı ve insanların seyahatlerinde şu anda ne aradıklarını bilmeyi gerektiren bir ekip çalışmasıdır; devreye giren becerilerden sadece birkaçıdır. Yapay zeka yakın gelecekte seyahat hedeflerimizi seçmeyecek ancak nerede olduğumuzu anlamamıza yardımcı olabilir.
The Times'ın yapay zeka kullanımına ilişkin özel yönergeleri var ve kısmen halüsinasyon olasılığından dolayı, doğrudan yapay zeka programından gelen hiçbir şeyin makalelerimizde yer almasına izin verilmiyor; program aşağı yukarı sadece bir uydurma. Aramalarımızı bu arama motorları üzerinden gerçekleştirdikten sonra Bay Seward ve Bay Freedman, sonuçları Bayan Mzezewa'ya iletti. Onların bakış açısına göre teknoloji, Afganistan'ın başkenti Kabil'in 2009 çekimlerinde görülen listedeki dünya olaylarının etkisi gibi, bu metin dağındaki ilginç külçelerin tanımlanmasında en çok yardımcı oldu (buna “kırılgan” bir “Şehir” adını verdik). ” “iyileşmenin yolu”).
Semantra'yı özellikle yararlı bulduğunu söyledi, “çünkü zamanla daha fazla bağlam sağladı” ve tam olarak bu kelimeleri kullanmasak bile, aşırı turizm ve seyahatte sosyal medyanın yükselişi gibi konular hakkında nasıl yazdığımızı görmesine izin verdi.
Örneğin yapay zeka programlarından sürdürülebilir seyahat hakkında yazdığımız örnekleri belirlemelerini istedik. Liste oluşturulduğunda bu terim aslında mevcut değildi ancak daha yeşil seyahat kavramı vardı. Arama motorunun bulduğu örnekler arasında, ilk kez 2009 yılında Yılın Çevreci Destinasyonu listemizde yer alan Bahamalar'daki Star Adası yer alıyor.
Biz insanlar yıllık listelere ilk kez bakmaya başladığımızda bazı temalar göze çarpıyordu: akıllı telefonların ve sosyal medyanın etkisi, iklim değişikliğine artan ilgi ve aşırı kalabalık dahil seyahatin olası olumsuz etkileri. Yapay zeka programlarının analizi büyük ölçüde bizimkileri yansıtıyordu ve gazetecimizin sezgisi için bir tür yüksek teknoloji desteği sağlıyordu.
Her yıl listemizi seçmek, seyahat trendleri hakkında bilgi sahibi olmayı, harika görsellere sahip olmayı ve insanların seyahatlerinde şu anda ne aradıklarını bilmeyi gerektiren bir ekip çalışmasıdır; devreye giren becerilerden sadece birkaçıdır. Yapay zeka yakın gelecekte seyahat hedeflerimizi seçmeyecek ancak nerede olduğumuzu anlamamıza yardımcı olabilir.