Pfizer ile birlikte Covid-19 aşısı Comirnaty’i geliştiren BioNTech’in kurucu ortağı ve CEO’su Uğur Şahin İngiliz medyasına konuştu.
Türkiye’de de kullanılan corona virüsü aşısı Comirnaty’i geliştiren BioNTech’in kurucu ortaklarından olan ve şu an şirketin CEO’su olarak nazaranv alan Uğur Şahin açıklamalarda bulundu.
Şahin, İngiltere’nin önde gelen gazetelerinden Financial Times’ın yapay zeka ve tedavi hallerinin ele alındığı kapsamlı makale/analizde görüşlerini paylaştı. Corona virüsü salgını ile bir arada gündemden düşmeyen BioNTech, bir süre evvel InstaDeep isimli yapay zeka üzerine uzmanlaşan teşebbüs ile paydaşlık yapma sonucu almıştı. BioNTech, bu sayede yeni oluşabilecek risk ögesi varyantları öncesinden kestirim etmeyi planlarken, geliştirilen algoritma yardımıyla Omicron da dahil olmak üzere varyantların yüzde 90’ının öncesinden bulunabildiğini de duyurmuştu.
Şahin, makine öğrenmesi konusunda şirketin yıllardır çalıştığını aktardı. BioNTech’in kurucu ortağı “aradaki adam” yaklaşımını kullandıklarını ve insanların algoritmayı dört yıldır eğitmeye yardım ettiğini söylemiş oldu. Şahin, “Yapay zeka bir çocuk üzere. Sonuçlara ulaşmaya başlayana kadar onlara hakikaten çok şey öğretmelisiniz” dedi. Biroldukça şirketin yapay zeka ve data işeme sistemlerine yük verdiğine dikkat çekilen haberde, Pfizer’ın 2020’de 4.5 milyar bilgiyi otomatik olarak tahlil edemediği hatırlatılırken şu anda bütün bilgi tabanının 48 saatte taranabildiği açıklandı.
ŞAHİN: GİDEREK DAHA DÜZGÜN OLUYOR
Covid-19 salgını öncesinde BioNTech’in kanser için hastanın vücuduna uygun ilaç ve aşı geliştirmeye odaklandığının vurgulandığı makalede, “Tümörden alınan bilgiler kullanılarak tedavi tekniği geliştiriliyordu. Artık bunu yapay zekayı merkeze alarak yapıyorlar” denildi. Financial Times’a konuşan Şahin, “Burada sorulması gereken soru şu: Şayet her hastanın farklı mutasyonu var ise, her hasta için en âlâ kararı bulmamıza yardımcı olacak bir makine öğrenme programı geliştirebilir miyiz” dedi.
Şahin kendi sorduğu bu soruya da karşılık verdi. BioNTech’in kurucu ortağı, “Bu çok derecede karmaşık bir bakılırsav, bunda tümördeki mutasyonun durumu ve bağışıklık sisteminden T-hücrelerinin bunu tanıma mümkünlüğü üzere değişkenler bulunuyor. Makine öğrenmesi giderek daha da düzgüne ulaşıyor. Şu an beşerler yalnızca kalite değerlendirmesi için sürece müdahale ediyor” tabirini kullandı.
Türkiye’de de kullanılan corona virüsü aşısı Comirnaty’i geliştiren BioNTech’in kurucu ortaklarından olan ve şu an şirketin CEO’su olarak nazaranv alan Uğur Şahin açıklamalarda bulundu.
Şahin, İngiltere’nin önde gelen gazetelerinden Financial Times’ın yapay zeka ve tedavi hallerinin ele alındığı kapsamlı makale/analizde görüşlerini paylaştı. Corona virüsü salgını ile bir arada gündemden düşmeyen BioNTech, bir süre evvel InstaDeep isimli yapay zeka üzerine uzmanlaşan teşebbüs ile paydaşlık yapma sonucu almıştı. BioNTech, bu sayede yeni oluşabilecek risk ögesi varyantları öncesinden kestirim etmeyi planlarken, geliştirilen algoritma yardımıyla Omicron da dahil olmak üzere varyantların yüzde 90’ının öncesinden bulunabildiğini de duyurmuştu.
Şahin, makine öğrenmesi konusunda şirketin yıllardır çalıştığını aktardı. BioNTech’in kurucu ortağı “aradaki adam” yaklaşımını kullandıklarını ve insanların algoritmayı dört yıldır eğitmeye yardım ettiğini söylemiş oldu. Şahin, “Yapay zeka bir çocuk üzere. Sonuçlara ulaşmaya başlayana kadar onlara hakikaten çok şey öğretmelisiniz” dedi. Biroldukça şirketin yapay zeka ve data işeme sistemlerine yük verdiğine dikkat çekilen haberde, Pfizer’ın 2020’de 4.5 milyar bilgiyi otomatik olarak tahlil edemediği hatırlatılırken şu anda bütün bilgi tabanının 48 saatte taranabildiği açıklandı.
ŞAHİN: GİDEREK DAHA DÜZGÜN OLUYOR
Covid-19 salgını öncesinde BioNTech’in kanser için hastanın vücuduna uygun ilaç ve aşı geliştirmeye odaklandığının vurgulandığı makalede, “Tümörden alınan bilgiler kullanılarak tedavi tekniği geliştiriliyordu. Artık bunu yapay zekayı merkeze alarak yapıyorlar” denildi. Financial Times’a konuşan Şahin, “Burada sorulması gereken soru şu: Şayet her hastanın farklı mutasyonu var ise, her hasta için en âlâ kararı bulmamıza yardımcı olacak bir makine öğrenme programı geliştirebilir miyiz” dedi.
Şahin kendi sorduğu bu soruya da karşılık verdi. BioNTech’in kurucu ortağı, “Bu çok derecede karmaşık bir bakılırsav, bunda tümördeki mutasyonun durumu ve bağışıklık sisteminden T-hücrelerinin bunu tanıma mümkünlüğü üzere değişkenler bulunuyor. Makine öğrenmesi giderek daha da düzgüne ulaşıyor. Şu an beşerler yalnızca kalite değerlendirmesi için sürece müdahale ediyor” tabirini kullandı.